问题切片
推荐越来越像回音
你喜欢一首歌,平台就不断给你相似的歌。准确是准确,但惊喜越来越少。
B-SIDE
中文独立音乐发现邮报
AI 每周生成一封,寄给还想听见另一面的人。
B-Side 是一份 AI 辅助生成的中文独立音乐发现邮报。每周,它会从独立、另类、地下、冷门现场和互联网角落里,整理几首你本来不会遇见的歌。
不是播放器
不需要下载新应用,也不打算替代任何播放平台。
不是热歌榜
它更想去相似推荐之外、热榜之外,替你整理几条更远一点的声音线索。
不是假装真人
它会生成理由和线索,但不假装自己是人工乐评杂志。
AI-ASSISTED / WEEKLY TRANSMISSION / 透明说明
B-Side 使用 LLM 帮助搜索、整理、生成推荐理由和音乐线索。它可能会犯错,也可能偶尔推得太远。
所以我们不会把它包装成“专业编辑精选”。你收到的是一封 AI 生成的音乐探索草稿。
真正重要的不是它说得多像乐评,而是它能不能让你点开一首陌生的歌,并且停下来听完。
核心说明
AI 生成,
人工设定方向,
用户反馈校准。
侧边注
它不是完美系统,也不是权威口吻。更像一份每周寄来的音乐 zine,用 AI 帮你把线索先摊开。
问题不在没有新歌,而在你总被推回同一个房间
不是没有新歌。是很多推荐入口太容易把你带回同一个房间。
问题切片
你喜欢一首歌,平台就不断给你相似的歌。准确是准确,但惊喜越来越少。
问题切片
小厂牌、地下现场、独立音乐人的作品,常常被埋在播放量和热榜之外。
问题切片
一百首歌被塞进列表里,最后真正留下来的,可能一首都没有。
它不是推荐系统,是一封 AI 音乐小报
每周,B-Side 会生成一期音乐发现邮件:几首歌,几段推荐理由,几条可以继续挖下去的线索。你不用下载一个新应用。也不用刷另一个 信息流。邮件到了,点开听就行。
步骤 01
输入邮箱,接收每周一次的声音信号。
$ subscribe --signal weekly
步骤 02
它会从独立音乐、冷门现场、旧博客、厂牌动态、音乐社区和互联网角落里寻找候选线索。
$ dig --scene indie --depth deeper
步骤 03
不是 100 首歌单,而是几首有理由被打开的歌。
$ dispatch --format issue --songs few
步骤 04
喜欢、没感觉、太像了、太远了。你的反馈会帮助下一期 B-Side 更懂你的边界。
$ follow --rabbit-hole true
ISSUE 002
AI-GENERATED MUSIC ZINE
五首歌把雨前空气调慢
声音 #01
推荐理由
先把速度降下来,把“南方”从阳光和海边拿回到凌晨房间里。低速鼓点、松开的吉他和疲惫人声,让路线从潮湿夜色开始。
继续挖
deca joins → Go Slow → 台湾低速独立 → dream pop
声音 #02
推荐理由
把上一首的潮湿夜色推开一点,让光线进来,但没有把空气晒干。像雨停以后,阳光从百叶窗缝里漏进来。
继续挖
The Fur. → I Mean Us → Sunset Rollercoaster → 台湾 indie pop
声音 #03
推荐理由
没有人声之后,湿度从情绪变成公路、山风和看不清尽头的南方,也让整条路线在中段突然变宽。
继续挖
Sugar Plum Ferry → 台湾后摇 → 器乐叙事 → 南方空间
AI 注记
这不是人工乐评杂志的口吻,也不是完美答案。它更像一份 AI 生成的音乐探索草稿,试着替你打开几条原本不会点进去的声音线索。
保存这一期
给谁看的
但如果下面几句话有一句像你,可能就够了。
B-Side 读者画像
你已经厌倦了“猜你喜欢”。
你怀念以前在豆瓣、博客、论坛、livehouse 海报里挖歌的感觉。
你愿意为了三分钟的惊喜,点开一首完全陌生的歌。
你不需要每天 50 首推荐,只想每周遇见几首真的留下来的。
你不介意 AI 参与推荐,只要它别装成人类乐评家。
你想听见中文世界里更边缘、更粗糙、更自由的声音。
Side Note
这不是给所有人。
但可能刚好给你。
侧边贴纸
如果你愿意为了偶尔的一次偏离,点开一首完全陌生的歌,这份邮报可能会比大多数推荐系统更像你的入口。
FEEDBACK LOOP / 用户校准
每一期之后,你都可以告诉它:
反馈面板
❤️
爱了
😮
有惊喜
🙂
还不错
😐
没感觉
🤔
太像了
🚫
太远了
结尾注
B-Side 不追求每首都准。
它更想知道:
什么样的偏离,会让你觉得值得。
侧边注
反馈不是为了把它校准成更窄的熟悉答案,而是让下一期 B-Side 更懂你的边界、更敢试一次刚刚好的偏离。
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为什么现在订
B-SIDE PROMISE
不刷屏。
不追热。
只寄真的值得听的。